廣西最近幾年的經(jīng)濟走勢是由高速增長逐漸放緩的過程。從數(shù)據(jù)上看,第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)貢獻占多數(shù),第二產(chǎn)業(yè)與全國平均水平持平,第三產(chǎn)業(yè)高出平均水平0.5個百分點,【TOP35】龍州縣2016年GDP總值92.62億元龍州縣位于廣西壯族自治區(qū)崇左市轄縣之一,位于廣西西南部,距南寧市200公里,是一座具有1290多年歷史的邊關(guān)商貿(mào)歷史文化名城,是廣西最早對外開放的通商口岸,也是我國與東南亞各國進行文化、貿(mào)易交往的重要門戶。
1、廣西最近的發(fā)展怎么樣?
廣西最近幾年的經(jīng)濟走勢是由高速增長逐漸放緩的過程。2013年廣西GDP為14511.7億元,同比增長10.2%;2014年廣西GDP為15742.62億元,同比增長8.5%;2015年廣西GDP為16870.04億元,同比增長8.1%;2016年廣西GDP為18617.64億元,同比增長7.3%;2017年廣西GDP為20396.25億元,同比增長7.3%;2018年廣西GDP為20352.51億元,同比增長6.8%;廣西目前的發(fā)展水平并不高,2018年廣西三大產(chǎn)業(yè)比例分別為14.8:45.5:39.7,對于一個經(jīng)濟體來說,經(jīng)濟越是發(fā)達,第一、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重就越低,而第三產(chǎn)業(yè)占比則越來越高,
目前廣東、江蘇、山東、浙江、福建等沿海經(jīng)濟發(fā)達的省份第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重均超過50%,而廣西經(jīng)濟仍然以第二產(chǎn)業(yè)為主,工業(yè)化水平偏低。2018年廣西人均GDP只有4.17萬元,全國倒數(shù)第四,發(fā)展水平確實不高,如今經(jīng)濟還在放緩,差距將會被其它省份越拉越大,廣西地處我國邊陲,與越南接壤,地理位置還算比較優(yōu)越,是我國與東盟之間唯一既有陸地接壤又有海上通道的經(jīng)省份。
2、在廣西和在廣東的最大區(qū)別是什么?
廣東2018年GDP為97277億元,全省常住人口11346萬人,廣西的GDP為18245億元,在全國31省區(qū)直轄市中排名第18位,約為廣東的五分之一。廣西常住人口4838萬,不到廣東人口的一半,造成這種發(fā)展的差距的真正原因是廣東在上世紀七八十年代實行改革開放。廣東珠三角利用靠近香港、澳門開設(shè)特區(qū),短短幾十年,深圳從一個小漁村發(fā)展成為國際有名的大都市,
2018年深圳的GDP總量為24221億,約占廣東的四分之一還多,比整個廣西一年的GDP還多。常住人口增加1253萬,2018年香港GDP為28453億港元,折合人民幣約為24000億元。是一座與國際高度接軌的自由港和國際大都市,是全球三大金融中心之一,是國際化的金融、貿(mào)易、航運中心和科技創(chuàng)新中心,也是全球最自由經(jīng)濟體和最具競爭力城市之一,
香港的經(jīng)濟體量最高峰時相當于大陸的差不多四分之一,一直是一個拉動地域經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。廣東改革開放就是得益于珠三角非常靠近香港,利用這里的國際金融和貿(mào)易方面的便利和優(yōu)勢乘勢而起,廣西與廣東最大的區(qū)別就在于不靠近這種國際自由港,很多方面得不到便利的對接,造成相應(yīng)的觀念等未能及時跟上?,F(xiàn)在,廣東與香港、澳門已聯(lián)手打造粵港澳大灣區(qū),準備將這里打造成國際一流灣區(qū)和世界級城市群,
3、廣西2019第一季度GDP,南寧占多少,南寧樓市對GDP的貢獻又如何?
4月份末,全國多個城市陸陸續(xù)續(xù)公布了2019年第一季度的GDP。個人不完全統(tǒng)計部分城市的第一季度經(jīng)濟基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其中,廣西出現(xiàn)了個別現(xiàn)象-負增長,其中具體的數(shù)據(jù)當?shù)亟y(tǒng)計局還未發(fā)布,后續(xù)持續(xù)關(guān)注。全國2019第一季度GDP總體相比去年增速6.4%,基本與去年第四季度持平,在大政策宏觀調(diào)控下,全國整體經(jīng)濟在穩(wěn)定發(fā)展中,遠比預(yù)期的要好很多。
下表有全國部分省市的GDP對比情況,大家可以了解一下:打開幸福里,查看更多圖片與全國平均水平6.4%比,高于的有14個城市,其中7個低于平均水平,2個與平均水平一致,在全國經(jīng)濟運行放緩趨勢的大背景下,2019第一季的經(jīng)濟表現(xiàn),確實來之不易。但是,其中是以“可比價格計算”-按同期的另外一個時點的價格來進行計算。