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負(fù)乖離怎么,乖離率怎么看

來源:整理 時間:2022-08-22 01:05:12 編輯:金融知識 手機(jī)版

上圖該股處于上升趨勢波段拉升中,2018年3月15日,乖離率指標(biāo)BIAS1趨勢線大于6,行情超買,是見頂?shù)男盘?,提醒賣出。乖離率(BIAS)指標(biāo)不適合用在振蕩行情,只適合用在單邊向上趨勢或向下趨勢中,乖離率指標(biāo)是對均線理論的重要補(bǔ)充和完善,在實戰(zhàn)當(dāng)中,可以作為短線超賣抓買點,超買抓賣點的較為有效的工具。

1、乖離率怎么看,怎樣用乖離率選好股?

乖離率怎么看,怎樣用乖離率選好股

什么是乖離率指標(biāo)?乖離率即BIAS指標(biāo),這個指標(biāo)是根據(jù)葛蘭威爾移動均線八大法則演變而來的,用來反映當(dāng)日收盤價和移動平均線之間的間距,測算股價相對移動平均線產(chǎn)生的偏離程度。乖離率指標(biāo)是對均線理論的重要補(bǔ)充和完善,在實戰(zhàn)當(dāng)中,可以作為短線超賣抓買點,超買抓賣點的較為有效的工具,如何運用乖離率(BIAS)指標(biāo)?乖離率(BIAS)指標(biāo)不適合用在振蕩行情,只適合用在單邊向上趨勢或向下趨勢中。

通常當(dāng)乖離率指標(biāo)線超過一定的數(shù)值,就表示出現(xiàn)超買或超賣行情,股價相對移動平均線產(chǎn)生了較大的偏離,意味著后市有很大幾率,K線的走勢會進(jìn)行反向波動來糾正這種偏離,例如上圖案例,該股處于多頭趨勢上升行情,當(dāng)2018年3月29日K線大幅回調(diào)整理時,對應(yīng)的乖離率指標(biāo)BIAS1趨勢線低于-6,說明出現(xiàn)超賣行情,是買入的一個時機(jī)。

上圖該股處于上升趨勢波段拉升中,2018年3月15日,乖離率指標(biāo)BIAS1趨勢線大于6,行情超買,是見頂?shù)男盘?,提醒賣出,該股出現(xiàn)超買信號幾天后,K線連續(xù)多日跌停,形成跳崖式下跌行情。如何通過乖離率指標(biāo)選股?我以通達(dá)信軟件為例,依次點擊“工具欄-功能-選股器-條件選股”,進(jìn)入條件選股,“條件選股公式”選擇“BIAS買入-乖離率買入條件選股”,點擊“加入條件”,再次返回“條件選股公式”選擇“DTPL-均線多頭排列”,同樣點擊“加入條件”,然后選擇“全部條件相與”,如果不需要調(diào)整參數(shù)或選股周期,可直接點擊“執(zhí)行選股”,

2、怎么看懂籌碼變化?

怎么看懂籌碼變化

聊聊股市中籌碼的變化。股市的本質(zhì)不是K線,而是資金,資金的成本才是股票漲跌的生命線,所以籌碼分布決定了股票的漲跌,這句話雖有那么一點以偏概全,但實際情況確實如此,通過籌碼的變化情況,可以有效地判斷主力資金的動向,對于買賣的決策,有很大的幫助。所以,籌碼變化才是股市的本質(zhì),才是關(guān)鍵,籌碼與漲跌關(guān)于籌碼與漲跌,其實并不復(fù)雜。

我們在股票交易的時候,其實就是籌碼變化的時候,漲的本質(zhì),是籌碼的平均成本,低于當(dāng)下的價格。很多人不理解這句話,其實很簡單,我10塊錢買的籌碼,現(xiàn)在股價10.5元,我就是賺的,股價就是漲的,如果我的籌碼是10塊的成本,股價是9.5元,那股價其實就是跌的。有一點要特別明確,沒有任何的主力資金,接受長期的股價低于自己的籌碼成本價,

所以,大部分的籌碼平均成本,都是主力的建倉成本。主力要保持自己有浮盈,保持大部分跟風(fēng)的參與者有浮盈,才能保證股票擁有向上的動力,否則,一旦到了平均籌碼的價格,會有大量賣盤拋售,就成了阻力位?;I碼分布的主要意義有三點,1、資金成交的平均成本?;I碼分布本身,其實就是資金的平均成交成本,但是要記住,這個是所有資金的平均成本,并不代表主力的成本。

主力在運作的時候,往往會以對倒的形式來換手,所以,實際的主力成本,會比你看到的籌碼分布價格,要低得多。但平均的成交成本,可以作為散戶的平均持倉成本,當(dāng)股價低于平均成本后,意味著大量散戶被套,股價下跌的概率就會大大上升。而當(dāng)散戶的平均持倉價格更低的時候,市場往往都在賺錢,那么跟風(fēng)資金入場的概率,其實會增加,

2、賺錢效應(yīng)的基礎(chǔ)。通過平均成本,可以知道股票是否存在賺錢效應(yīng),而賺錢效應(yīng)本身,也決定了一只股票是否具備進(jìn)一步上漲的動力,籌碼的平均成本,理論上會隨著股價上移而上移,所以,平均籌碼的成本上移,其實就是股價具備上攻,具備賺錢效應(yīng)的基礎(chǔ)。如果籌碼開始下移,或者股價低于短期的平均籌碼價格,那么就意味著行情開始轉(zhuǎn)弱。

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