用電量預(yù)測(cè)用什么方法，想請(qǐng)問(wèn)下誰(shuí)知道怎么從供電量預(yù)測(cè)售電量么就是有沒(méi)有一個(gè)具體的

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-03-12 21:20:09 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

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1，想請(qǐng)問(wèn)下誰(shuí)知道怎么從供電量預(yù)測(cè)售電量么就是有沒(méi)有一個(gè)具體的
2，幾種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及其比較
3，負(fù)荷的幾種意思
4，關(guān)于預(yù)測(cè)方法
5，趨勢(shì)分析和回歸分析線性對(duì)數(shù)多項(xiàng)式盛冪指數(shù)移動(dòng)平均分

1，想請(qǐng)問(wèn)下誰(shuí)知道怎么從供電量預(yù)測(cè)售電量么就是有沒(méi)有一個(gè)具體的

我還沒(méi)看過(guò)有從供電量預(yù)測(cè)彩票號(hào)碼的，你還是去“我中啦”看一看那些高手預(yù)測(cè)的號(hào)碼吧，可以參考一下他們是如何分析的。

供電量:就是供電部門(mén)出口總表的累積電量售電量:就是用電單位入口總表的累積電量由于存在線損，一般供電量會(huì)大于售電量。

想請(qǐng)問(wèn)下誰(shuí)知道怎么從供電量預(yù)測(cè)售電量么就是有沒(méi)有一個(gè)具體的

2，幾種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及其比較

摘　要：介紹了趨勢(shì)分析法、回歸分析法、指數(shù)平滑法、單耗法、灰色模型法、負(fù)荷密度法和彈性系數(shù)法等電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法，并以預(yù)測(cè)珠海市全社會(huì)年用電量為實(shí)例，在適用條件、數(shù)據(jù)形式、計(jì)算難度和適用時(shí)間等方面對(duì)這幾種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了分析、比較、得出結(jié)論：回歸分析法、趨勢(shì)分析法適用于大樣本，且過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)發(fā)展模式均一致的預(yù)測(cè)，灰色模型法適用于貧信息條件下的預(yù)測(cè)；灰色系統(tǒng)理論采用生成數(shù)序列建模，回歸分析法、趨勢(shì)分析法采用原始數(shù)據(jù)建模，指數(shù)平滑法是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)加權(quán)組合直接預(yù)測(cè)未來(lái)值的；回歸分析法和趨勢(shì)分析法的計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單；單耗法、指數(shù)平滑法、灰色模型法較適宜近期預(yù)測(cè)，回歸法、趨勢(shì)分析法和改進(jìn)型灰色模型較適于中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

1、狹義的負(fù)荷預(yù)測(cè)（正常運(yùn)行情況下的負(fù)荷）是制定發(fā)電計(jì)劃的前提；2、廣義的負(fù)荷預(yù)測(cè)（極端氣象災(zāi)害影響下的負(fù)荷）是電網(wǎng)安全預(yù)警必不可少的環(huán)節(jié)；3、負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法有很多，并不好歸納，主要有以下幾種，主要是針對(duì)狹義負(fù)荷預(yù)測(cè)的：1）時(shí)序法；2）相似日法；3）氣象因素?cái)M合法；4）序列分析法。還有一些是預(yù)測(cè)負(fù)荷區(qū)間及可信度的方法。

幾種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及其比較

3，負(fù)荷的幾種意思

一減二的關(guān)系。。

負(fù)荷　　fùhè 　　1：機(jī)器或主動(dòng)機(jī)所克服的外界阻力 　　2：對(duì)某一系統(tǒng)業(yè)務(wù)能力所提的要求(如電路交換臺(tái),郵政,鐵路) 　　3：承受的重量 　　4：導(dǎo)線、電纜和電氣設(shè)備(變壓器，斷路器等)中通過(guò)的功率和電流。 　　肌肉在收縮之前所遇到的負(fù)荷或阻力稱(chēng)為前負(fù)荷。它是肌肉在收縮之前具有一定的初長(zhǎng)度。在一定范圍內(nèi)，肌肉收縮產(chǎn)生的張力與收縮前肌肉的初長(zhǎng)度成正比，超過(guò)某一限度，則又呈反變關(guān)系。即在初始階段，隨著初長(zhǎng)度的增加，肌張力亦增加；肌肉在最適初長(zhǎng)度（最適前負(fù)荷）時(shí)，收縮產(chǎn)生最大張力。再增加初長(zhǎng)度，肌張力反而減小。在肌肉處于最適初長(zhǎng)度時(shí)若開(kāi)始等長(zhǎng)收縮，則縮短速度最快、縮短的程度最大，做工效率最高。 　　后負(fù)荷是指肌肉開(kāi)始收縮之后所遇到的負(fù)荷或阻力。當(dāng)肌肉在后負(fù)荷的條件下進(jìn)行收縮時(shí)，先產(chǎn)生張力增加，然后再出現(xiàn)肌肉的收縮。在一定范圍內(nèi)，后負(fù)荷越大，產(chǎn)生的張力就越大，且肌肉開(kāi)始縮短的時(shí)間推遲，縮短速度就越慢。當(dāng)后負(fù)荷增加到某一數(shù)值時(shí)，肌肉產(chǎn)生的張力達(dá)到它的最大限度，此時(shí)肌肉可完全不出現(xiàn)縮短，初速度等于零，肌肉所產(chǎn)生的張力和它收縮時(shí)的初速度呈反變關(guān)系。因此，肌肉只有在適度的后負(fù)荷時(shí)，才能獲得肌肉做功的最佳效果。 <a target="_blank">http://baike.baidu.com/view/680020.htm?fr=ala0_1</a> <table cellpadding=2 width="80%" border=0> <tbody> <tr> <td>負(fù)荷密度法</td></tr> <tr> <td>load density method</td></tr> <tr> <td> fuhe mldufo 負(fù)荷密度法(foad density method)根據(jù) 供電范圍內(nèi)不同功能地區(qū)占地面積及相應(yīng)的用電負(fù)荷密度或年用電量密度，側(cè)算預(yù)測(cè)期用電負(fù)荷或年用電量的方法。用電負(fù)荷密度是用電負(fù)荷除以占地面積，單位為kw/km，;年用電量密度為年用電量除以占地面積，單位為年kw·h/k mz。供電地區(qū)預(yù)側(cè)期用電負(fù)荷、年用電量計(jì)算公式分別為尸二k藝刀尹入 w，落刀尸入式中，尸、w分別為供電地區(qū)預(yù)測(cè)期的最大用電負(fù)荷及年用電盆;d尹、d羅分別為供電地區(qū)內(nèi)i功能地區(qū)最大負(fù)荷密度及年用電量密度;a，為i功能地區(qū)占地面積; k為各種功能地區(qū)最大用電負(fù)荷同時(shí)率。供電地區(qū)，按地區(qū)功能可分為工業(yè)地區(qū)、農(nóng)業(yè)地區(qū)、畜牧業(yè)地區(qū)和城鎮(zhèn)地區(qū)。工業(yè)地區(qū)又可分為重工業(yè) 地區(qū)、輕工業(yè)地區(qū)和輕重工業(yè)混合地區(qū).農(nóng)業(yè)地區(qū)又可分為自流灌溉地區(qū)和機(jī)灌地區(qū);城鎮(zhèn)地區(qū)又可分為商業(yè)地區(qū)、文化科教地區(qū)、政府機(jī)關(guān)地區(qū)、旅游地區(qū)、居民住宅地區(qū)和各類(lèi)混合功能地區(qū)。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)階段，各功能地區(qū)具有不同的用電特點(diǎn)、用電方式、年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)和用電負(fù)荷密度。城鎮(zhèn)和工業(yè)地區(qū)用電負(fù)荷密度較高，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)地區(qū)用電負(fù) 荷密度較低。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步和人民生活水平的提高，商業(yè)地區(qū)用電負(fù)荷密度和居民住宅地區(qū) 用電負(fù)荷密度有較大的增長(zhǎng)。研究分析供電地區(qū)內(nèi)各類(lèi)功能地區(qū)用電歷史統(tǒng)計(jì) 資料，根據(jù)各類(lèi)功能地區(qū)今后的發(fā)展及電氣化提高程度，可以測(cè)算出預(yù)測(cè)期各類(lèi)功能地區(qū)占地面積及相應(yīng) 的用電負(fù)荷密度，從而計(jì)算出供電地區(qū)預(yù)測(cè)期用電負(fù) 荷及年用電量。 </td></tr></tbody></table>

負(fù)荷的幾種意思

4，關(guān)于預(yù)測(cè)方法

有專(zhuān)家指出，首先必須否定以前的預(yù)測(cè)方法及其基礎(chǔ)條件，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并不是預(yù)測(cè)能源發(fā)展的主要原始依據(jù)。相反，在新的形勢(shì)下，改善能源結(jié)構(gòu)和節(jié)約能源，加上積極的能源出口政策和在最吸引投資者的能源領(lǐng)域增大國(guó)外投資，將是克服嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)危機(jī)、恢復(fù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的主要（并非唯一）手段。這就意味著，預(yù)測(cè)能源需求和論證能源戰(zhàn)略時(shí)需要采用一種新的方法，不能把燃料-能源領(lǐng)域僅僅看作是一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)領(lǐng)域（就像服務(wù)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域），而應(yīng)看做是繁榮經(jīng)濟(jì)的主要發(fā)動(dòng)機(jī)。新的能源發(fā)展預(yù)測(cè)方法（圖5.2）將采用逐步逼近的方法定量處理來(lái)自俄羅斯社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各方案中的信息。每一個(gè)方案的迭代過(guò)程都從準(zhǔn)備下述基礎(chǔ)特征參數(shù)開(kāi)始：·宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（包括人口數(shù)量、國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值、需求與儲(chǔ)備總量）?！ぞ用竦纳钏剑ㄈ司叭竦氖称?、服裝、耐用商品需求量）以及保障社會(huì)公益事業(yè)、市政服務(wù)需要的消費(fèi)量?！せ灸茉吹膰?guó)內(nèi)需求量（發(fā)電用燃料、各類(lèi)動(dòng)力機(jī)用燃料和其他用途的一次能源）?！追N主要燃料向獨(dú)聯(lián)體內(nèi)外國(guó)家出口的需求。圖5.2 預(yù)測(cè)能源部門(mén)發(fā)展及制定能源政策的流程結(jié)構(gòu)框圖·天然能源的開(kāi)采量和一次加工量，用一次能源發(fā)出的電量和供熱量?！ぴ谠撃茉窗l(fā)展方案中未采取有效措施預(yù)防的大氣有害排放物（粉塵、各類(lèi)酸性和溫室氣體）。由“經(jīng)濟(jì)-能源”綜合模型中輸出的信息被用于好幾個(gè)模塊：對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和人民生活水平指數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果被傳到經(jīng)濟(jì)發(fā)展模塊：能源需求量、能源的產(chǎn)量和出口量信息則進(jìn)入燃料-能源系統(tǒng)的優(yōu)化發(fā)展模塊。在優(yōu)化模塊中要考慮燃料-能源部門(mén)的科技進(jìn)步問(wèn)題，科技進(jìn)步將作為詳細(xì)預(yù)測(cè)中的必備指標(biāo)。詳細(xì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)入后續(xù)燃料-能源部門(mén)的財(cái)政模塊，該模塊從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下能源發(fā)展的基本特點(diǎn)出發(fā)，包括了兩組具有交互作用的模型——分析能源部門(mén)財(cái)政現(xiàn)狀的模型和分析地方能源市場(chǎng)的模型。第一組模型可檢查財(cái)經(jīng)政策執(zhí)行情況，并對(duì)部門(mén)的投資計(jì)劃進(jìn)行必要的修正，還可對(duì)其撥款來(lái)源和與各相關(guān)方面（產(chǎn)品用戶(hù)、國(guó)家、投資者和債權(quán)人）的財(cái)經(jīng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行評(píng)估。第二組模型是區(qū)域性能源市場(chǎng)的模型，可用于確定俄羅斯各地能源及能源載體的銷(xiāo)售量與批發(fā)價(jià)，以協(xié)調(diào)好社會(huì)需求與有效供給之間的關(guān)系。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模塊得出的信息，可就整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)生產(chǎn)與財(cái)政平衡問(wèn)題（考慮進(jìn)出口比例）提出建議。在迭代初期還可對(duì)采用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案加以修正，向樂(lè)觀方向或向悲觀方向修正的根據(jù)取決于能源儲(chǔ)備、能源出口效益、投資與價(jià)格政策等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生的影響。在圖5.2所示的預(yù)測(cè)框圖中，各個(gè)模塊經(jīng)過(guò)2～3次迭代后便可生成使俄羅斯巨大能源潛力得到最有效利用的經(jīng)濟(jì)-能源發(fā)展規(guī)劃，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和提高人民生活水平服務(wù)。在經(jīng)濟(jì)與能源部門(mén)的反復(fù)協(xié)調(diào)過(guò)程中，既可切實(shí)檢驗(yàn)規(guī)劃的正確性，又方便分階段逐步完善。在預(yù)測(cè)能源發(fā)展道路和制定能源政策時(shí)，必須持續(xù)研究一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間段——估計(jì)要25～30年，因?yàn)椋耗茉错?xiàng)目的設(shè)計(jì)與建設(shè)需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，包括項(xiàng)目（如發(fā)電站）布局的協(xié)調(diào)時(shí)間：項(xiàng)目要運(yùn)行較長(zhǎng)時(shí)間才能看出它與其他能源項(xiàng)目的明顯區(qū)別：科技成果轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力也需要一定的周期：需要一段時(shí)間段來(lái)考查高效燃料的資源枯竭形勢(shì)，以及燃料價(jià)值指標(biāo)在國(guó)際價(jià)格動(dòng)蕩中的表現(xiàn)。燃料與能源的價(jià)格波動(dòng)在一定程度上取決于我們掌握其開(kāi)采、運(yùn)輸新技術(shù)的程度，以及新礦區(qū)選址的正確性，同時(shí)這些因素還會(huì)對(duì)燃料的開(kāi)采水平產(chǎn)生巨大的影響。因此，當(dāng)我們?cè)谥贫ㄖ虚L(zhǎng)期能源政策時(shí)，必須重點(diǎn)考慮其后期效果。在對(duì)俄羅斯能源部門(mén)進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（25～30年）時(shí)，圖5.2提到的方法還可大大簡(jiǎn)化。（1）在最初階段，首先研究今后25～30年內(nèi)經(jīng)濟(jì)與能源的相互關(guān)系，從而預(yù)測(cè)在這個(gè)階段國(guó)家的能源需求。同時(shí)，還必須預(yù)測(cè)能源生產(chǎn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)可能性。這些預(yù)測(cè)不僅要評(píng)估國(guó)內(nèi)各類(lèi)能源的儲(chǔ)量潛力，還要考慮到在最先進(jìn)的開(kāi)采方法與生產(chǎn)技術(shù)條件下各礦區(qū)每年采礦總量的經(jīng)濟(jì)效益最大化問(wèn)題。每當(dāng)國(guó)家提出一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案，首先必須同時(shí)進(jìn)行國(guó)家能源需求和能源生產(chǎn)可能性的預(yù)測(cè)。這時(shí)，首先要確定以下原則問(wèn)題：·確定國(guó)家各類(lèi)燃料、能源需求量及其出口量的變化趨勢(shì)被破壞的可能性?！ご_定現(xiàn)有高產(chǎn)燃料-能源礦區(qū)資源枯竭的時(shí)間表以及今后找出新燃料基地的可能性?！す烙?jì)一次能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)遭受破壞的可能性?！そ频毓烙?jì)某些一次能源生產(chǎn)將造成的環(huán)境后果……為此，應(yīng)制定出國(guó)家能源平衡的初步方案（熱能、電能的平衡問(wèn)題，燃料和一次能源的平衡問(wèn)題）。將成為擬定國(guó)家今后能源平衡體系依據(jù)的內(nèi)容還有：對(duì)傳統(tǒng)能源及新能源的前景評(píng)估，當(dāng)前所用能源的局限性及其對(duì)周?chē)h(huán)境的影響等。應(yīng)從天然氣、重油、煤等主要燃料的開(kāi)采量，電能和熱能的平衡發(fā)展及其能源載體的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，能源產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境的影響程度等重要指標(biāo)出發(fā)，來(lái)分析相應(yīng)的國(guó)家能源平衡計(jì)劃。在這類(lèi)分析的基礎(chǔ)上，再對(duì)能源平衡計(jì)劃進(jìn)行修正。在這個(gè)階段“經(jīng)濟(jì)-能源”綜合模型是主要的研究工具，其結(jié)構(gòu)如圖5.3所示。（2）在第二階段，應(yīng)把所研究的全國(guó)能源需求方案落實(shí)到各地區(qū)。針對(duì)每種全國(guó)和各地區(qū)能源需求方案確定全國(guó)各地每種燃料的合理用量，以及主要礦區(qū)的開(kāi)采量，明確每種燃料的合理產(chǎn)能結(jié)構(gòu)及其相應(yīng)發(fā)電站的能源供應(yīng)條件。主要的工作是明確國(guó)內(nèi)不同地區(qū)未來(lái)的燃料與能源價(jià)格。這些問(wèn)題的解決取決于各地區(qū)基礎(chǔ)因素的變化情況及其不確定性。圖5.3 “經(jīng)濟(jì)-能源” 綜合模型

5，趨勢(shì)分析和回歸分析線性對(duì)數(shù)多項(xiàng)式盛冪指數(shù)移動(dòng)平均分

1 趨勢(shì)分析法　　趨勢(shì)分析法稱(chēng)之趨勢(shì)曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預(yù)測(cè)方法。它是根據(jù)已知的歷史資料來(lái)擬合一條曲線，使得這條曲線能反映負(fù)荷本身的增長(zhǎng)趨勢(shì)，然后按照這個(gè)增長(zhǎng)趨勢(shì)曲線，對(duì)要求的未來(lái)某一點(diǎn)估計(jì)出該時(shí)刻的負(fù)荷預(yù)測(cè)值。常用的趨勢(shì)模型有線性趨勢(shì)模型、多項(xiàng)式趨勢(shì)模型、線性趨勢(shì)模型、對(duì)數(shù)趨勢(shì)模型、冪函數(shù)趨勢(shì)模型、指數(shù)趨勢(shì)模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢(shì)模型的過(guò)程是比較簡(jiǎn)單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線，得到模擬曲線的過(guò)程，都不考慮隨機(jī)誤差。采用趨勢(shì)分析擬合的曲線，其精確度原則上是對(duì)擬合的全區(qū)間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢(shì)曲線，確實(shí)也能給出較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。但不同的模型給出的結(jié)果相差會(huì)很大，使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ?。分析珠海?995年以來(lái)的用電量歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)具有比較明顯的二項(xiàng)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，模型曲線為y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用該模型曲線得到2005年到2010年的用電量水平分別為52.78億kwh和85.08億kwh。擬合曲線如圖1所示。　　2 回歸分析法　　回歸分析法(又稱(chēng)統(tǒng)計(jì)分析法)，也是目前廣泛應(yīng)用的定量預(yù)測(cè)方法。其任務(wù)是確定預(yù)測(cè)值和影響因子之間的關(guān)系。電力負(fù)荷回歸分析法是通過(guò)對(duì)影響因子值(比如國(guó)民生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人口、氣候等)和用電的歷史資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定用電量和影響因子之間的函數(shù)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。但由于回歸分析中，選用何種因子和該因子系用何種表達(dá)式有時(shí)只是一種推測(cè)，而且影響用電因子的多樣性和某些因子的不可測(cè)性，使得回歸分析在某些情況下受到限制?！　?duì)珠海市歷年用電量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值gdp、人口popu等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，求得回歸方程為：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用該模型預(yù)測(cè)2005年和2010年的用電量水平分別為47.11億kwh和70.98億kwh。　　回歸分析預(yù)測(cè)方法是要通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析研究，探索經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各有關(guān)因素與電力負(fù)荷的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，并根據(jù)對(duì)規(guī)劃期內(nèi)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展情況的預(yù)測(cè)來(lái)推算未來(lái)的負(fù)荷?？梢?jiàn)該方法不僅依賴(lài)于模型的準(zhǔn)確性，更依賴(lài)于影響因子其本身預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度?！　? 指數(shù)平滑法　　趨勢(shì)分析和回歸分析都是根據(jù)時(shí)間序列的實(shí)際值建立模型，再利用模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算的。指數(shù)平滑法是用以往的歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)組合，來(lái)直接預(yù)報(bào)時(shí)間序列的將來(lái)值?！　D1 擬合曲線圖　　其中衰減因子0<α<1，體現(xiàn)"重近輕遠(yuǎn)"，即近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)影響大，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)影響小的基本原則。α越大時(shí)，由近期到遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)由大變小就越快，是強(qiáng)調(diào)新近數(shù)據(jù)的作用。例如當(dāng)α=0.9時(shí)，各加權(quán)系數(shù)分別為0.9，0.09，0.009等。在極端情形下，α=1，則以往數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)沒(méi)有任何影響。　　對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)，重要的是曲線越接近目前時(shí)刻，就應(yīng)當(dāng)越準(zhǔn)確，而對(duì)于過(guò)去很久的數(shù)據(jù)，不必要作很精確的擬合。類(lèi)似慣性作用?！　膶?duì)珠海市的實(shí)例計(jì)算可以看出，預(yù)測(cè)效果比較好。實(shí)例計(jì)算表明該方法能較好地模擬珠海市的實(shí)際并進(jìn)行預(yù)測(cè)。但其不宜用于過(guò)長(zhǎng)時(shí)期的預(yù)測(cè)?！　? 單耗法　　單耗法是根據(jù)第一、二、三產(chǎn)業(yè)每單位用電量創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)推算用電需求量，加上居民生活用電量，構(gòu)成全社會(huì)用電量。預(yù)測(cè)時(shí)，通過(guò)對(duì)過(guò)去的單位產(chǎn)值耗電量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，找出一定的規(guī)律，預(yù)測(cè)規(guī)劃期的一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合單耗，然后按國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃的指標(biāo)，按單耗進(jìn)行預(yù)測(cè)?！　魏姆ㄐ枰龃罅考?xì)致的統(tǒng)計(jì)、分析工作，近期預(yù)測(cè)效果較佳。但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，未來(lái)的產(chǎn)業(yè)單耗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)都具有不確定性，對(duì)于中遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性難以確定。　　5 灰色模型法　　灰色系統(tǒng)理論是反模糊控制的觀點(diǎn)和方法延伸到復(fù)雜的大系統(tǒng)中，將自動(dòng)控制與運(yùn)籌學(xué)的數(shù)學(xué)方法相結(jié)合，研究廣泛存在于客觀世界中具有灰色性的問(wèn)題。有部分信息已知和未知的系統(tǒng)稱(chēng)為灰色系統(tǒng)?！　±靡浑A灰色模型對(duì)珠海市全社會(huì)用電量進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。2005年全社會(huì)用電量預(yù)測(cè)其結(jié)果應(yīng)該是令人滿(mǎn)意的。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的不同處理方法形成6種方案，預(yù)測(cè)2005年全社會(huì)用電量為50億kwh左右，與其它常用方法預(yù)測(cè)的結(jié)果相當(dāng)接近。這6種方案中除方案3檢驗(yàn)為不合格外，其余全為優(yōu)。但使用長(zhǎng)數(shù)據(jù)列得到的結(jié)果與其它相比，并不占優(yōu)，數(shù)據(jù)列過(guò)長(zhǎng)，系統(tǒng)受干擾的成分多，不穩(wěn)定因素大，反而易使模型精度降低，降低預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度?！　? 負(fù)荷密度法　　負(fù)荷密度一般以kw/km2表示。不同地區(qū)、不同功能的區(qū)域，負(fù)荷密度是不同的。利用負(fù)荷密度法，一般要將預(yù)測(cè)區(qū)域分成若干功能區(qū),如商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、居住區(qū)、文教區(qū)等，然后根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、人口規(guī)劃、居民收入水平增長(zhǎng)情況等，參照本地區(qū)或國(guó)內(nèi)外類(lèi)似地區(qū)的用電水平，選擇一個(gè)合適的負(fù)荷密度指標(biāo)，推算功能區(qū)和整個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)的用電負(fù)荷。計(jì)算公式是a=sd，其中s是土地面積，d是用電密度。該方法主要適用于土地規(guī)劃比較明確的城市區(qū)域，我們?cè)谧鲋楹Ｊ谐菂^(qū)配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃預(yù)測(cè)負(fù)荷時(shí)用了該方法。　　7 彈性系數(shù)法　　電力彈性系數(shù)是反映電力消費(fèi)的年平均增長(zhǎng)率和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的年平均增長(zhǎng)率之間的關(guān)系的宏觀指標(biāo)。電力彈性系數(shù)可以用下面的公式來(lái)表示：　　e=ky/kx　　式中 e-為電力彈性系數(shù)　　ky-為電力消費(fèi)年平均增長(zhǎng)率　　kx-為國(guó)民經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)率　　在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，電力彈性系數(shù)已經(jīng)變得捉摸不定，并且隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，節(jié)電技術(shù)和電力需求側(cè)管理，電力與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系急劇變化，電力需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化步伐嚴(yán)重失調(diào)，使得彈性系數(shù)難以捉摸，使用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)電力需求難以得到滿(mǎn)意的效果，應(yīng)逐步淡化?！　? 分析與比較　　(1)從適用條件看，回歸分析和趨勢(shì)分析致力于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的研究與描述，適用于大樣本，且過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)發(fā)展模式一致的預(yù)測(cè)；指數(shù)平滑法是利用慣性原理對(duì)增長(zhǎng)趨勢(shì)外推，實(shí)現(xiàn)"重近輕遠(yuǎn)"的預(yù)測(cè)原則；產(chǎn)值單耗法一般根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在分析影響產(chǎn)值單耗的諸因素的變化趨勢(shì)基礎(chǔ)上確定單耗指標(biāo)，然后依據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃指標(biāo)預(yù)測(cè)電力需求；灰色模型法是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理來(lái)尋求規(guī)律，它適用于貧信息條件下的分析和預(yù)測(cè)?！　?2)從采用的數(shù)據(jù)形式看，灰色系統(tǒng)理論是采用生成數(shù)序列建模?；貧w分析法、趨勢(shì)分析法均是采用原始數(shù)據(jù)建模。而指數(shù)平滑法是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)加權(quán)組合直接預(yù)測(cè)未來(lái)值。　　(3)從計(jì)算復(fù)雜程度看，相對(duì)簡(jiǎn)單的是回歸分析法和趨勢(shì)分析法?！　?4)從適用的時(shí)間分類(lèi)看，單耗法、指數(shù)平滑法、灰色模型法較適宜近期預(yù)測(cè)。對(duì)中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，回歸法、趨勢(shì)分析法、改進(jìn)型灰色模型較為合適。