2.定義時間、狀態(tài)、因素，點擊右邊的選項；查全生存函數(shù)，1減生存函數(shù)，風險函數(shù)，對數(shù)生存,可以用kaplan-meier分析這個因子分層次生存是否有區(qū)別,Cox回歸分析只有一個變量，即危險比值(RR)，沒有其他變量，如比值比(HR),3.然后選擇分析菜單-描述分析-比率選項打開。
不太懂?？梢杂胟aplan-meier 分析這個因子分層次生存是否有區(qū)別。如果有差異，使用cox-regression 分析所有因素，并驗證所研究的因素是否獨立/。
步驟如下:1 .打開SPSS軟件，導入所需數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)格式化后點擊分析--0分析-Kaplan-Meier。2.定義時間、狀態(tài)、因素，點擊右邊的選項；查全生存函數(shù)，1減生存函數(shù)，風險函數(shù)，對數(shù)生存。3.選擇后，單擊繼續(xù)-確定以獲得所需的地圖。
1。打開SPSS軟件，在表格中輸入以下數(shù)據(jù)。2.選擇數(shù)據(jù)-案例加權(quán)選項打開，在打開的窗口中選擇案例加權(quán)系數(shù)，然后將檢測到的人數(shù)放入頻率變量下方的框中進行確認。3.然后選擇分析菜單-描述分析-比率選項打開。4.將正字段放在分子列中，將總體樣本放在分母列中，然后單擊右下角的統(tǒng)計按鈕。5.檢查平均值，檢查置信區(qū)間并輸入95，然后單擊下面的繼續(xù)按鈕。6.計算結(jié)果顯示，下限為0.175，即18%，上限為0.225，即22%。
4、cox回歸 分析中只有rr沒有hrCox回歸分析是分析時間變量的統(tǒng)計方法，可用于研究一個變量(如年齡)對另一個變量(如死亡率)的影響。其主要特點是可以控制其他可能影響結(jié)果的變量，從而更準確地估計變量之間的關(guān)系。Cox回歸分析只有一個變量，即危險比值(RR)，沒有其他變量，如比值比(HR)。
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