數(shù)據(jù)定義包含什么，問個菜鳥問題什么是數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的概念是什么

來源：整理時間：2023-07-30 18:56:35 編輯：金融知識手機版

1，問個菜鳥問題什么是數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的概念是什么

數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點：盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨立于使用它的應(yīng)用程序，對數(shù)據(jù)的增、刪、改和檢索由統(tǒng)一軟件進行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)分三個層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫的三種不同角度。 (1)物理數(shù)據(jù)層。它是數(shù)據(jù)庫的最內(nèi)層，是物理存貯設(shè)備上實際存儲的數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對象，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。 (2)概念數(shù)據(jù)層。它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示。指出了每個數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫所有對象的邏輯關(guān)系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫。 (3)邏輯數(shù)據(jù)層。它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)集合，即邏輯記錄的集合。數(shù)據(jù)庫不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進行轉(zhuǎn)換的。數(shù)據(jù)庫具有以下主要特點： (1)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。 (2)減少數(shù)據(jù)的冗余度。同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。 (3)數(shù)據(jù)的獨立性。數(shù)據(jù)的獨立性包括數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立，也包括數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。 (4)數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中控制。文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫可對數(shù)據(jù)進行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。 (5)數(shù)據(jù)一致性和可維護性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯誤更新和越權(quán)使用；②完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；③并發(fā)控制：使在同一時間周期內(nèi)，允許對數(shù)據(jù)實現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)：由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞

下面的概念希望能有幫助，^_^ 什么是數(shù)據(jù)庫呢?當(dāng)人們從不同的角度來描述這一概念時就有不同的定義(當(dāng)然是描述性的)。例如，稱數(shù)據(jù)庫是一個"記錄保存系統(tǒng)"(該定義強調(diào)了數(shù)據(jù)庫是若干記錄的集合)。又如稱數(shù)據(jù)庫是"人們?yōu)榻鉀Q特定的任務(wù)，以一定的組織方式存儲在一起的相關(guān)的數(shù)據(jù)的集合"(該定義側(cè)重于數(shù)據(jù)的組織)。更有甚者稱數(shù)據(jù)庫是"一個數(shù)據(jù)倉庫"。當(dāng)然，這種說法雖然形象，但并不嚴(yán)謹(jǐn)。嚴(yán)格地說，數(shù)據(jù)庫是"按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫"。在經(jīng)濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進這樣"倉庫"，并根據(jù)管理的需要進行相應(yīng)的處理。例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表20.6.3中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。

問個菜鳥問題什么是數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的概念是什么

2，數(shù)據(jù)概念是什么

數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧！與數(shù)據(jù)挖掘相近的同義詞有數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析和決策支持等。這個定義包括好幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。從廣義上理解，數(shù)據(jù)、信息也是知識的表現(xiàn)形式，但是人們更把概念、規(guī)則、模式、規(guī)律和約束等看作知識。人們把數(shù)據(jù)看作是形成知識的源泉，好像從礦石中采礦或淘金一樣。原始數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本、圖形和圖像數(shù)據(jù)；甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學(xué)的，也可以是非數(shù)學(xué)的；可以是演繹的，也可以是歸納的。發(fā)現(xiàn)的知識可以被用于信息管理，查詢優(yōu)化，決策支持和過程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護。因此，數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、可視化技術(shù)、并行計算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域，形成新的技術(shù)熱點。數(shù)據(jù)挖掘能做什么？ rumen8.com-入門吧,投資者入門的好幫手 1)數(shù)據(jù)挖掘能做以下六種不同事情（分析方法）：www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧分類（Classification）www.rumen8com-入門吧-入門資料大全估值（Estimation） www.rumen8com-入門吧-入門資料大全預(yù)言（Prediction）rumen8.com-入門吧是最好的入門資料網(wǎng)站相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinitygroupingorassociationrules）www.rumen8com-入門吧-入門資料大全聚集（Clustering）www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧描述和可視化（DescriptionandVisualization）www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 2)數(shù)據(jù)挖掘分類 www.rumen8com-入門吧-入門資料大全以上六種數(shù)據(jù)挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數(shù)據(jù)挖掘；間接數(shù)據(jù)挖掘rumen8.com-入門吧收集整理入門資料直接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)建立一個模型，這個模型對剩余的數(shù)據(jù)，對一個特定的變量（可以理解成數(shù)據(jù)庫中表的屬性，即列）進行描述。rumen8.com-入門吧收集整理入門資料間接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧目標(biāo)中沒有選出某一具體的變量，用模型進行描述；而是在所有的變量中建立起某種關(guān)系。rumen8.com-入門吧是最好的入門資料網(wǎng)站分類、估值、預(yù)言屬于直接數(shù)據(jù)挖掘；后三種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 3)各種分析方法的簡介rumen8.com-入門吧,投資者入門的好幫手分類（Classification）rumen8.com-入門吧收集整理入門資料首先從數(shù)據(jù)中選出已經(jīng)分好類的訓(xùn)練集，在該訓(xùn)練集上運用數(shù)據(jù)挖掘分類的技術(shù)，建立分類模型，對于沒有分類的數(shù)據(jù)進行分類。

對于我來說：就是一個或多個數(shù)值概念什么的貌似沒什么意義 123一組數(shù)據(jù) 112sa也是一組數(shù)據(jù) 只是它們在不同情況代表的意思不一樣

數(shù)據(jù)概念是什么