▲《白金數(shù)據(jù)》丨從小數(shù)據(jù)開(kāi)始積累、分析犯罪分子在大數(shù)據(jù)的風(fēng)頭下，很多企業(yè)還沒(méi)開(kāi)始分析自己公司里的小數(shù)據(jù)，就火急火燎地研究大數(shù)據(jù)，結(jié)果事倍功半，甚至開(kāi)始懷疑大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集操作是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數(shù)據(jù)操作，首先就應(yīng)該從數(shù)據(jù)采集開(kāi)始。

1、什么是大數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)銷(xiāo)售產(chǎn)品？

先看什么是大數(shù)據(jù)？百科上的學(xué)術(shù)定義就不說(shuō)了，搜一搜就能找到，超子感性的介紹一下大數(shù)據(jù)。首先是大數(shù)據(jù)的“大”這個(gè)“大”描述為“多”的話(huà)比較好理解，然后這個(gè)“多”可以指兩個(gè)方面1、數(shù)據(jù)的量多，也就是有足夠的樣本數(shù)據(jù)，這樣挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)價(jià)值可靠性更高，假如只有一兩個(gè)數(shù)據(jù)，就算得出結(jié)論了你也不敢信啊。2、數(shù)據(jù)的種類(lèi)多，可以是數(shù)字，文字，圖片，視頻，音頻，銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等等都可以，

相對(duì)大多數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)種類(lèi)越多越豐富就越好。再看數(shù)據(jù)的高精度不管數(shù)據(jù)有多大量，多豐富，首先得要保證數(shù)據(jù)的精度，準(zhǔn)確度。比如我要分析周邊人群快銷(xiāo)品的消費(fèi)習(xí)慣，但是拿來(lái)了一大堆數(shù)碼產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，驢唇不對(duì)馬嘴的數(shù)據(jù)再多也沒(méi)價(jià)值。然后還要具有高度時(shí)效性這個(gè)時(shí)效性也可以分兩個(gè)方面，1、數(shù)據(jù)本身的時(shí)效性，假如拿一堆10年前的數(shù)據(jù)來(lái)用，其實(shí)參考價(jià)值不大了，畢竟早已時(shí)過(guò)境遷了，當(dāng)然也不是絕對(duì)的，只是相對(duì)于絕大多數(shù)的應(yīng)用，越“新鮮”的數(shù)據(jù)，越好。

2、數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，假如我拿到了一大批，種類(lèi)豐富的“新鮮”數(shù)據(jù)，10年才能處理完，這樣還有啥意義，所以從這方面而言，大數(shù)據(jù)并不是只有數(shù)據(jù)本身，還要包含數(shù)據(jù)的傳輸，儲(chǔ)存，計(jì)算以及結(jié)果分發(fā)等一系列的處理技術(shù)。這些技術(shù)必須能都高效的加工數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性，總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準(zhǔn)確的，新鮮的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)還要包含有能夠高效處理這些數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)。

在銷(xiāo)售領(lǐng)域，不管是線(xiàn)上還是線(xiàn)下，大數(shù)據(jù)都能提供相當(dāng)大的幫助，感性的理解下。一、人群定位我們的產(chǎn)品誰(shuí)在看，誰(shuí)在關(guān)注，誰(shuí)在購(gòu)買(mǎi)我們的產(chǎn)品，通過(guò)數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，準(zhǔn)確定位轉(zhuǎn)化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準(zhǔn)的投放在轉(zhuǎn)換率大的人群。二、地域定位分析不同地域的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，哪個(gè)地域的量最大，哪個(gè)地域的銷(xiāo)售潛力最高，

都可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)挖掘，可以幫助我們安排銷(xiāo)售策略的側(cè)重點(diǎn)。三、產(chǎn)品定位什么產(chǎn)品賣(mài)的好，什么產(chǎn)品受歡迎，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果可以安排不同產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷(xiāo)售方案。四、趨勢(shì)定位通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)律，分析人群的潛在消費(fèi)趨勢(shì)，最大概率上，什么產(chǎn)品未來(lái)會(huì)好賣(mài)，可以幫助新產(chǎn)品方向的定位，簡(jiǎn)單的說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是為了挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，幫助人們做決策，提供有效的依據(jù)。

2、“大數(shù)據(jù)”究竟是怎么個(gè)操作？能不能有個(gè)簡(jiǎn)單明了的回答？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者，我來(lái)回答一下，首先，要想簡(jiǎn)單明了地表述出大數(shù)據(jù)的概念和操作，應(yīng)該站在一個(gè)更高的視野來(lái)看待大數(shù)據(jù)，通常來(lái)說(shuō)，站在行業(yè)的高度來(lái)看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心在于為行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)新的價(jià)值空間，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)全面重塑企業(yè)各種模式，而如果單純地站在數(shù)據(jù)的角度來(lái)看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)的價(jià)值化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過(guò)程本身就能夠開(kāi)辟出一個(gè)巨大的價(jià)值空間。

大數(shù)據(jù)的操作要緊緊圍繞大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間來(lái)展開(kāi)，目前主要的操作可以分為三大塊，分別是數(shù)據(jù)采集操作、數(shù)據(jù)分析操作和數(shù)據(jù)應(yīng)用操作，這些操作的背后幾乎涵蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的所有產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)據(jù)采集操作是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數(shù)據(jù)操作，首先就應(yīng)該從數(shù)據(jù)采集開(kāi)始。當(dāng)前數(shù)據(jù)采集渠道通常有三個(gè)，一個(gè)是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，比如各種ERP系統(tǒng)就是典型的代表，這些ERP系統(tǒng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)往往具有較高的價(jià)值密度，通常對(duì)于安全性也有非常高的要求，

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來(lái)看，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相對(duì)比較單一的，處理起來(lái)也比較容易。其二是互聯(lián)網(wǎng)（Web）系統(tǒng)，相對(duì)于ERP系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)池，這個(gè)數(shù)據(jù)池不僅承載了大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)還在不斷更新，這也為數(shù)據(jù)采集提供了天然的渠道，相對(duì)于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)類(lèi)型是比較復(fù)雜的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜，這對(duì)于數(shù)據(jù)分析操作也提出了較高的要求。