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金融量化投資是什么,什么是量化投資

來源:整理 時(shí)間:2022-08-12 03:38:11 編輯:金融知識(shí) 手機(jī)版

提到量化投資,很多投資者雖略知一二,但如果深入去討論量化投資,不禁有點(diǎn)蒙圈,那么什么是量化投資呢。運(yùn)用數(shù)學(xué)、物理、金融和計(jì)算機(jī)等知識(shí)儲(chǔ)備來建立金融量化模型并發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì),從概念上來講,量化投資是指將投資者的思想和策略轉(zhuǎn)化為量化模型,通過計(jì)算機(jī)程序化交易獲得穩(wěn)定收益的投資方式。

1、什么是量化投資?有哪些具體表現(xiàn)?

什么是量化投資有哪些具體表現(xiàn)

提到量化投資,很多投資者雖略知一二,但如果深入去討論量化投資,不禁有點(diǎn)蒙圈,那么什么是量化投資呢?從概念上來講,量化投資是指將投資者的思想和策略轉(zhuǎn)化為量化模型,通過計(jì)算機(jī)程序化交易獲得穩(wěn)定收益的投資方式。運(yùn)用數(shù)學(xué)、物理、金融和計(jì)算機(jī)等知識(shí)儲(chǔ)備來建立金融量化模型并發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì),簡(jiǎn)單來說,就是通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)程序編寫后,在交易中直接向計(jì)算機(jī)下達(dá)交易程序指令后進(jìn)行的交易買賣。

近年來人氣攀升的指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品是量化投資產(chǎn)品中的典型代表,指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品在跟蹤指數(shù)的同時(shí),力爭(zhēng)為投資者創(chuàng)造超額收益。投資者通過投資指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品,可獲得體現(xiàn)管理人投資管理能力的量化增強(qiáng)模型,利用多因子Alpha模型預(yù)測(cè)股票超額回報(bào),同時(shí)力求進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)控制、降低交易成本、優(yōu)化投資組合,Alpha量化策略的理念,用穩(wěn)健的模型盡可能精確地捕捉股票市場(chǎng)模糊的確定性,通過尋找有效的因子,利用alpha模型來預(yù)測(cè)超額收益合成信號(hào),同時(shí)在風(fēng)險(xiǎn)模型和交易成本模型的控制下進(jìn)行組合優(yōu)化。

通過分散投資來降低風(fēng)險(xiǎn)、通過概率來博取穩(wěn)定的超額收益,在這一過程中,使用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法,使得市場(chǎng)適應(yīng)性更強(qiáng)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,Alpha模型研發(fā)進(jìn)程也在與時(shí)俱進(jìn),從2013年傳統(tǒng)的線性Alpha模型和低頻數(shù)據(jù)因子庫,到2018年機(jī)器學(xué)習(xí)第三代Alpha模型和不斷擴(kuò)充的高頻因子庫,同時(shí)更是配備了先進(jìn)的硬件設(shè)施,大大縮短了研發(fā)回測(cè)和實(shí)盤交易的時(shí)間。

那高頻和低頻的有多大的差別呢?我們參考如下具體數(shù)據(jù),便可得出答案,1.高頻數(shù)據(jù)庫相較于低頻數(shù)據(jù)庫(日數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)量放大了48倍,以往需要回溯6個(gè)月的數(shù)據(jù)量,現(xiàn)在只需要2-3天就可以滿足。2.由于高頻數(shù)據(jù)的特征,高頻模型可以更及時(shí)更快的更新模型結(jié)果,適應(yīng)多變動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境,通過對(duì)Alpha高頻模型的應(yīng)用,增強(qiáng)指數(shù)型產(chǎn)品的收益持續(xù)跑贏相對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn),其優(yōu)勢(shì)不言而喻!對(duì)Alpha高頻模型的應(yīng)用,一方面,避免了基金經(jīng)理的情緒和主觀決策的干擾,降低了對(duì)基金經(jīng)理主觀能力和經(jīng)驗(yàn)的依賴。

另一方面,借助程序化的計(jì)算機(jī)模型,也能夠跟蹤和發(fā)現(xiàn)大量人力不及的投資機(jī)會(huì),在跑贏基準(zhǔn)之后,那如何產(chǎn)生超額收益呢?通過邏輯推演和大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,挖掘出能帶來超額收益的因子,比如價(jià)值因子或者是A股市場(chǎng)常被使用的技術(shù)指標(biāo)因子等,通過綜合評(píng)判,及時(shí)對(duì)倉位進(jìn)行調(diào)整,捕捉市場(chǎng)上被低估的股票。量化選股模型中引入人工智能的成分,通過結(jié)合人工智能的算法,有望將指數(shù)的增強(qiáng)部分收益在原來基礎(chǔ)上再度進(jìn)行提升,

2、想學(xué)量化投資,但是不知道這個(gè)靠不靠譜?

量化投資是金融投資的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì),在國(guó)外比較成熟,但量化投資難度非常大,投入也相當(dāng)大,對(duì)團(tuán)隊(duì)整體要求較高,毫不夸張地說,如果能開發(fā)出一套能夠穩(wěn)定贏利的量化模型就等于擁有了一臺(tái)印鈔機(jī),但遺憾的是,在世界范圍內(nèi)能夠穩(wěn)定贏利的就只有那么幾家,其中具有代表性的就是西蒙斯團(tuán)隊(duì),而市場(chǎng)更多的量化模型則是不能穩(wěn)定贏利的模型,特別是目前市場(chǎng)上推廣的,有的會(huì)拿出非常漂亮的資金曲線,但遺憾的是,基本上都不能贏利,因?yàn)榍€都是回測(cè)的歷史,或者某一階段剛好合適,走出來的曲線就非常漂亮!因此,要利用量化投資達(dá)到穩(wěn)定贏利難度較大。

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