數據不平穩(wěn)怎么辦,數據非正態(tài)性表現有以下幾個原因
數據非正態(tài)性的表現根據我個人的經驗和理解，數據非正態(tài)性有以下幾個原因:數據應該不是正態(tài)的，比如在可靠性研究中，數據基本服從指數分布或者韋伯分布；在設備維修中，它也不服從正態(tài)分布；一個城市不可能正態(tài)分布；人均可支配收入也嚴重向右側分配；在客戶滿意度調查中，如果打分的話，一般會重點看分數，分數是被截斷的，不可能大于分數，所以不可能正常,1，原文數據no平穩(wěn)可以建立VAR模型,但是有些數據可能轉換不成功，比如數據數據分辨率很低，比如數據帶有類似客戶滿意度調查的截斷，所以可以用非參數檢驗進行分析。1、數據怎么處理...
更新時間：2023-03-17標簽： 數據不平穩(wěn)怎么辦非正態(tài)性數據平穩(wěn)幾個 全文閱讀