美國的金融機(jī)構(gòu)大量吸收金融專業(yè)學(xué)生實習(xí)和就業(yè)的機(jī)會。首先,我認(rèn)為在大學(xué)里如果確定讀研,最好的專業(yè)可以選擇應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計,因為這兩個專業(yè)你想轉(zhuǎn)任何理工專業(yè)的研究生都還是比較輕松的,計算機(jī),電子,經(jīng)濟(jì),金融,管理都可以轉(zhuǎn),而且甚至比哪些本專業(yè)的學(xué)生更受導(dǎo)師喜歡。
1、去美國學(xué)金融有前途嗎?美國金融學(xué)專業(yè)到底有多強(qiáng)?
首先,美國擁有世界上最完善最成功的投資體系,與美國吸納全球最頂尖智力形成的引領(lǐng)創(chuàng)新相呼應(yīng),從而形成最良性的投資創(chuàng)新循環(huán),其金融市場的投資機(jī)會最多最好;美國的創(chuàng)新也完全體現(xiàn)在金融市場本身,從而誕生了諸多金融衍生品和各種參與市場研究、交易的量化和人工智能技術(shù),其金融專業(yè)無疑是第一強(qiáng)。其次,美國的教育包括金融專業(yè),特別強(qiáng)調(diào)知識的運(yùn)用,從而培養(yǎng)學(xué)生的眼界和分析解決問題的系統(tǒng)性能力,
美國的金融機(jī)構(gòu)大量吸收金融專業(yè)學(xué)生實習(xí)和就業(yè)的機(jī)會。再次,中國學(xué)生的數(shù)理和計算機(jī)知識能力普遍較強(qiáng),非常適合金融工程人工智能崗位的需求,最后,中國學(xué)生背后有大量的中國土豪需要進(jìn)行科學(xué)合理的資產(chǎn)配置,包括美元資產(chǎn),發(fā)展這些客戶對美投資是美國各金融機(jī)構(gòu)最現(xiàn)實看中的,這為在美學(xué)習(xí)金融專業(yè)的中國學(xué)生提供了剛性需求,另一方面,在中國金融市場全面開放的背景下,美國的大型金融機(jī)構(gòu)也需要一定數(shù)量的中國學(xué)生來中國工作。
2、金燦榮說,美國麻省理工大學(xué)近10年物理系全部轉(zhuǎn)金融,為什么他們不直接學(xué)金融呢?
華爾街喜歡物理系畢業(yè)的。如今的華爾街交易,都是程序自動交易,這些自動程序交易最需要的,最難得的部分不是程序員,是想法,是數(shù)學(xué)模型的建立。而且這些模型不是一勞永逸的,一旦賺錢了,跟風(fēng)者一來,就可能不再賺了,要不斷想新模型新算法,因而華爾街需要各方面背景的人才提出各種稀奇古怪的點子。物理系的人才數(shù)學(xué)好,又不是純抽象證明,特別適合開發(fā)數(shù)學(xué)模型,所以很受華爾街歡迎,
而金融學(xué)是不會教你開發(fā)新數(shù)學(xué)模型的能力的。美國人很實際,那些學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)物理的學(xué)生有些從一開始就是奔華爾街去的,根本沒想做科學(xué)家,隨便寫了幾句,想不到點贊回應(yīng)的人還挺多。再補(bǔ)充一點:干這行績效特別容易衡量,那就是賺了多少錢,華爾街也不是論資排輩的地方,只要你有好點子,人家不在乎你的學(xué)歷。沒有賺錢點子的,可能幾個月就會被請走路,
3、為什么許多人建議本科學(xué)數(shù)學(xué),研究生階段轉(zhuǎn)金融或者計算機(jī)?學(xué)數(shù)學(xué)的發(fā)展方向只有純數(shù)學(xué)計算機(jī)以及金融嗎?
首先本人畢業(yè)于一個一般211的數(shù)學(xué)學(xué)院,研究生讀的是計算機(jī)!首先,我認(rèn)為在大學(xué)里如果確定讀研,最好的專業(yè)可以選擇應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計,因為這兩個專業(yè)你想轉(zhuǎn)任何理工專業(yè)的研究生都還是比較輕松的,計算機(jī),電子,經(jīng)濟(jì),金融,管理都可以轉(zhuǎn),而且甚至比哪些本專業(yè)的學(xué)生更受導(dǎo)師喜歡!其實,我結(jié)合我自己的體會說一說為什么計算機(jī)的導(dǎo)師喜歡數(shù)學(xué)畢業(yè)的。
研究生最重要的工作是研究,本人是做圖像處理的,這個領(lǐng)域的大部分算法其實都是數(shù)學(xué)模型,和矩陣分析處理,至于計算機(jī)的專業(yè)知識其實并不多,只要你掌握一門程序設(shè)計基本上就可以了,那為什么會比計算機(jī)畢業(yè)的學(xué)生還要受歡迎呢,因為其實計算機(jī)越往上走越和數(shù)學(xué)結(jié)合更緊密,而數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識理論是很難補(bǔ),本科的高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)就難倒了很多非數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)了,更何況數(shù)學(xué)專業(yè)一般都學(xué)的是數(shù)學(xué)分析和高等代數(shù),在加上泛函,復(fù)變函數(shù),數(shù)理統(tǒng)計,線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃這些都是需要大量的練習(xí)才能更好的理解的,那你讓一個研究生去做這些是根本不可能的也是不現(xiàn)實的!而讀計算機(jī)的研究生階段的計算機(jī)專業(yè)知識是很少的,也是比較好學(xué)的!所以,我認(rèn)為大學(xué)里學(xué)數(shù)學(xué)是不吃虧的,當(dāng)然,從就業(yè)上來看,數(shù)學(xué)的就業(yè)比計算機(jī)無論從就業(yè)率和薪資上都有很大差距,但是學(xué)數(shù)學(xué)讀研無論從讀論文到寫論文都有很大的優(yōu)勢的。